多変量解析のはなし

多変量解析のはなし―複雑さから本質を探る (Best selected Business Books)

　大村氏の第３弾。会社にあるのはこれで最後。かなり難しそうなのでかなり期待。
　回帰分析、重回帰分析、因子分析、主成分分析、クラスター分析、判別分析について紹介。こないだの分散分析と似ているなあ（同じ？）。要は、さまざまなデータを各因子に分解しているのだが、よくこんなこと考えた人がいるなあって関心する。行列、ベクトル、微分積分とかの知識があれば、理解できるのに驚いた。
　主に、心理学、経済学、医学分野で使用されるようだ。工業分野で馴染みがないのが不思議。普段、ここまでの知識が必要かどうかはわからないが、いつか役に立つ可能性は高いと思われる。
　大村氏は説明の天才だ。この難しい話をここまでわかりやすく説明するなんて。とても数学が好きになりそう。資格試験とは関係なくても、他の本も読みたいと思う。